很多回答分享了各自使用、推荐的可用于数据分析的工具。这里再补充一款更简单易用的数据管理工具：SeaTable，它是一款以在线协同表格为基础的新型信息管理工具。它支持“文件”、“图片”、“单选项”、“协作人”、“计算公式”等丰富的数据类型，帮助用户用表格的形式来组织和管理各类信息。在表格基础上，它还支持自定义工作流、应用搭建、数据分析等丰富的扩展功能，让个人、团队和企业快速搭建出灵活的业务系统和软件应用，低门槛实现工作的数字化。
就拿数据分析来说，以前我们对数据进行记录管理和分析，常用的工具一般就是 Excel + PowerBI 工具。我们需要用 Excel 来记录数据，对简单的数据，可以在 Excel 中直接处理和制作统计图表；对复杂的数据，我们需要把 Excel 数据导入到 PowerBI 等类似的 BI 软件中，再对数据进行扩表关联、处理等，然后制作统计图表。这套方法虽然也能实现数据分析，但也有一定缺点，比如：数据难以协同录入；Excel 处理十万行以上的数据会比较卡顿，无法处理百万千万规模的数据；还需要花不少时间学习专门的 BI 软件；数据处理后的结果也难以在团队内精细化共享等。
而用 SeaTable 表格就能为数据的管理和分析提供一个一体化的、简单易用的解决方案。包括：数据的收集、数据的记录、数据的处理、数据的关联、数据的可视化和应用、数据的统计分析、数据的共享。下面简单介绍几点：
数据收集用 SeaTable 表格的表单、数据收集表都能收集数据并自动汇总到表格。其中，数据收集表是表格页面，填写人通过它的共享链接或二维码进入后可以填写一行或多行数据，每个填写人只能查看、填写和修改自己的数据，所有人填写的数据实时自动汇总，表格管理员可以看到所有数据。轻松解决汇总多表格、填写清单等数据收集场景。
数据收集表数据记录在 SeaTable 表格中可以多人实时协同编辑；可以用不同子表来记录同一类业务的不同数据；可以灵活导入 Excel；可以通过自带的 Python API 导入数据；当直接在 SeaTable 表格中记录