通过运用云计算、人工智能等新技术，安防行业正经历从传统安防向AI智慧安防转型升级的过程。这种升级将改变传统安防只能事后查证、人工决策的劣势，使得全程监控、智能决策成为可能。通过运用后端云计算与前端边缘计算相融合的方式，AI智慧安防正逐步落地，并吸引了华为、阿里、商汤、云从等新厂商的加入，整个行业的竞争格局正在重构。
历史上看，依靠上游的图像处理和编码压缩算法、视频监控芯片、图像传感器、光学镜头等领域的技术创新，安防监控系统经历了从模拟时代到数字化时代、再到网络高清时代的升级换代，功能更加强大的同时成本不断降低，因此实现了应用场景的不断拓宽和产业规模的持续增长。然而，从模拟监控到网络高清监控，实质上都在解决“看得见”、“看得清”、“看得远”等问题，而人工盯视、回放取证的运行模式并没有被改变。在设备成本降低、拓扑结构自由化、范围限制解除之后，政府部门和大企业的监控系统的规模和复杂度不断提升，实时海量的音视频原始数据需要监控平台进行处理。在这种情况下，单纯依靠人力来筛选和查询有效信息成本极高，并且无法保障时效性和准确性，在发生紧急事件时经常导致贻误时机。因此如何将大量值班人员从“死盯”监视器的繁重工作中解脱出来（降低人力成本）、如何实现从海量的视频录像数据中快速检索到所需的信息（提高检索效率）成为了亟待解决的核心矛盾，“看得懂”已经是安防监控系统的发展新方向。作为人工智能范畴中最关键的子领域之一（人类从外界获取的信息中有80%~85%是依靠视觉实现的），计算机视觉技术的愿景是利用摄像机等视觉传感装置来代替人眼对物体进行识别、跟踪和测量，再由计算机处理这些视觉信息，从而达到像人眼一样对事物进行感知和认知，直接对应安防监控系统“看得懂”的需求。
2009年AI技术开始在多行业初步应用，其中，安防监控是人工智能最先大规模产生商业价值的领域，也成为许多AI技术研发公司的切入点。2012年，新兴产业发展规划的出台促使众多安防企业开始落地平安城市和智慧城市建设，另外，天网工程和雪亮工程等国家政策整体推动了AI安防的发展，越来越多的A