H0一般是有意推翻的假设；由于第一类错误的概率可以通过显著性水平的选定加以控制，零假设一般是 如果出现第一类错误后 后果更为严重的情况的假设. PS: http://www.docin.com/p-100241153.html (very helpful to understand Hypothesis Testing inside out.)
