RPA（机器人流程自动化）是近两年较为火热的话题，它通过模仿最终用户在电脑的手动操作方式，提供了另一种方式来使最终用户手动操作流程自动化。简单来说，这是一项横向的、贴近业务流的技术，用于自动化处理重复、规则明确、并且需要人类切换不同系统来完成的工作。具体到产品形态，则是自动化软件，模拟人类的交互完成重复性事务。

举个例子，如果一个分析师每天需要关注一家上市公司的数据，每天要在同一个网站扒数据，并填到表内，那么 RPA 机器人就可以自动完成获取数据、填表、导出等工作。

衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、产品的稳定性、易用性等。在多数组织的智能自动化流程业务中，OCR是应用最多的人工智能技术之一。OCR与RPA的结合可以将组织中超过70%的无纸化业务实现自动化，其效率将是人工的5倍以上。

NLP主要是在文本数据基础之上做各种应用，比如文本挖掘、搜索推荐等，主要产品是文本智能化处理软件系统，能够帮助客户完成文档智能审阅、推荐、搜索、客户意见洞察等工作。

RPA目前被企业应用最多的还是实现业务流程自动化，在降低风险方面RPA同样发挥了重要作用。许多世界顶级银行已把RPA部署在运营部门，以帮助他们打击那些涉及欺诈、洗钱等行为的用户。金融机构利用RPA帮助识别这些进行非法活动的客户，很好的为企业避免了重大损失。

RPA平台通过收集并定期分析客户数据，包括：媒体新闻、搜索引擎、征信系统等执行定期数据调查，以查出该用户是否有触犯法规的行为。例如在一家加拿大银行的案例中，该公司在部署RPA后的六个月内不仅节省了750,000美元的成本，还查处了120个非法客户成功避免了那些潜在的危险行为。

NLP主要帮助企业分析客户需求，研究表明，大多数致电企业售前客服咨询业务时，都无法及时获得所需要的帮助。当这种情况发生较多时，很多人都会产生厌倦感。NLP技术通过检测语音通话，可以实时测量客户的语调以及他们在对话中使用的单词频率等，有效的防止人们挫败感的产生。一些呼叫中心使用NLP来提供实时的反馈信息。例如：如果一个人打电话给旅游公司并多次提到“度假”，那么NLP就会识别这一词汇进行统计。当会话结束后，NLP会把会话中出现频率最多的几个词统计出来，方便客服人员进行服务分析。

下面这个实例主要帮助大家更好的理解RPA与OCR的工作原理：

1、用户收到一封带有图片的电子邮件。

2、RPA自动阅读电子邮件。

3、对图片进行分类并选择模板。

4、通过OCR对分类的图片进行数据识别和提取。

5、RPA接收OCR转化后的结构化数据。

6、进行数据校审确认。

7、自动将结构化数据放置或录入到指定位置。

8、存储所有结构化数据，并向用户发送一封通知邮件，确认所有工作完毕。